复旦大学-银诺医药联合博士后招聘(AI驱动的代谢性疾病创新药物发现）

一、培养目标与平台定位

复旦大学与银诺医药共同建设“人工智能+生物医药”博士后培养平台，面向国家代谢性疾病防控和生物医药创新战略，培养兼具AI计算思维、代谢病机理研究能力和药物转化实践经验的复合型创新人才。

银诺医药专注于代谢性疾病创新药研发，自主研发的依苏帕格鲁肽α已成功上市，是亚洲首个、全球第三个新一代人源超长效 GLP-1 药物。复旦大学作为中国顶尖科研机构，在生命科学、医学、材料科学和人工智能领域均具领先优势，为博士后提供卓越的科研生态与人才培养环境。

二、专家指导组

博士后将由“医-工-药-算”多学科专家联合指导；指导专家包括：

• 王庆华 教授（银诺医药创始人）
  国家特聘教授，依苏帕格鲁肽α及多款创新大分子药物发明人，长期引领代谢病转化医学研究与产业化。
• 窦德景 教授（复旦大学）
  国家级领军人才，健康人工智能领域国际知名专家，全球前2%终身科学影响力学者，为项目提供前沿 AI 方法学指导。
• 俞麟 教授（复旦大学）
  生物医用材料与药物递送领域权威，支持候选药物的工程化与制剂优化。

三、岗位职责

1. 开展代谢性疾病相关的靶点发现、大分子药物设计与机制研究。
2. 研发和优化 AI / 机器学习模型，解决代谢病药物研发中的关键科学问题。
3. 进行蛋白质工程和成药性优化研究，提升候选药物开发潜力。
4. 参与真实临床试验与多组学数据的分析及转化研究。
5. 参与数据库与算法平台建设，推动研发数据高效利用。
6. 发表高质量论文、申请专利并参与国内外学术交流。

四、候选人资格

必备条件：

• 近 3 年内获得或即将获得博士学位，专业包括生命科学、医学、药学、生物医工、AI/计算、生物信息、分子/细胞生物学等相关方向。
• 对代谢性疾病研究或 AI 赋能药物研发具有浓厚兴趣。
• 具备良好的科研能力、跨学科沟通能力与团队合作精神。
• 有较好的英文读写能力与科研产出。

优先条件：

• 有 AI/ML 辅助药物设计、生物信息学或临床数据分析经验。
• 具备 Python/R 编程能力。
• 有代谢病、糖尿病、肥胖等相关课题经验。

五、薪酬与发展

• 薪酬待遇依照复旦大学及上海市博士后政策执行，另享受企业绩效奖励。
• 提供真实临床试验与代谢病队列数据，利于高质量成果产出。
• 全力支持博士后申报基金、人才计划与科研项目。
• 表现优异者可优先加入银诺医药或进入高校/医院开展进一步发展。

六、申请方式

请将以下材料发送至：hr@innogenpharm.com
邮件主题：“博士后应聘 + 姓名 + 研究方向”。

材料包括：

1. 个人简历
2. 拟开展研究计划（1–2 页）
3. 代表性论文或成果
4. 推荐人联系方式或推荐信
5. 预计到岗时间

我们将滚动评审、择优录取，欢迎加入复旦大学与银诺医药，共同推动 AI 赋能代谢性疾病创新药物研发。